Štitimo obrazovne kampuse video rešenjima sa veštačkom inteligencijom

May 17, 2019

Održavanje obrazovnog okruženja podobnim za potrebe učenja i zaštita bezbednosti studenata, dva su zadatka koje nije jednostavno ispuniti, s obzirom na širok spektar obrazovnih institucija.

Visokoprofilno nasilje u obrazovnim okruženjima skreće pažnju na hitnu potrebu za bezbednosnim i sigurnosnim sistemima, a izazovi prevazilaze i slučajeve oružanih incidenata koji često ispunjavaju naslovnice novina. U Sjedinjenim Američkim Državama, 79% javnih škola je zabeležilo jedan ili više incidenata koji uključuju nasilje, krađu ili druge oblike kriminala, a ukupan broj zabeleženih slučajeva iznosi 1,4 miliona. To se prevodi u 29 kriminalnih incidenata na 1,000 studenata.

Bezbednost je celodnevni izazov. Zaštita naših škola uključuje primenu širokog spektra bezbednosnih i ojačavajućih alata. Smanjenje rizika zahteva da se vrši kontrola  pristupa školama, dok se istovremeno mora očuvati otvorena atmosfera kampusa koja stvara lagodno obrazovno okruženje. Škole bi trebalo da budu primamljiva mesta za studente i porodice, tako da bi tehnološka rešenja usmerena ka ograničenju pristupa morala biti neupadljiva i nenametljiva. Školsko obezbeđenje takođe bi trebalo biti dizajnirano u slojevima ili koncentričnim krugovima zaštite, počev od oboda ka unutra sa ciljem obezbeđenja pojedinačnih učionica i drugih unutrašnjih područja.

Kako tehnologija može da pomogne

Video nadzor je nenametljiva tehnologija i može da vrši obezbeđenje počev od najudaljenijih granica školskog okruženja – na perimetru i mestima gde automobili pristupaju školskom okruženju. Može da se vrši tih i stalan nadzor na ljude koji dolaze i odlaze.

Takođe, primena nove veštačke inteligencije (AI) i „deep learning“  tehnologija, poboljšavaju sposobnosti nadzora u realnom vremenu i omogućavaju ranu detekciju moguće opasnosti na prilazu u kampus. AI i „deep learning“ analiziraju sadržaj video materijala i pružaju korisne informacije osoblju zaduženom za obezbeđenje. Analiza uključuje trendove i alarme u realnom vremenu kada se incident dogodi.

Kao dodatak kontroli pristupa perimetru, video nadzor koji koristi AI tehnologiju može da pruži i druge pogodnosti, kao što je motrenje na školski kampus van radnih časova – pre i posle škole ili čak vikendima kada se možda održavaju vannastavne aktivnosti. Sistem može da prati protok saobraćaja i da omogući pristup samo određenim vozilima. Prednosti AI video sistema takođe uključuju i veliku efikasnost sistema na koje se ne vrši aktivni nadzor. Video materijal je analiziran u realnom vremenu i alarm se uključuje kada se pojavi problem.

Slučaj upotrebe: Kontrola nelegalnog parkiranja i školskih područja sa ograničenim pristupom

Kad god vozilo prođe u zabranjeno područje na školskom kampusu, video sistem pravi zapis vozila i automatski dostavlja bitne podatke.

Sistemi za automatsko prepoznavanje registarskih tablica (ANPR) identifikuju brojeve tablica automobila koji prođu kroz kapiju parkinga ili ulaz i zatim iste upoređuju sa bazom podataka i u sumnjivom slučaju uključuju alarm. Tehnologija takođe može biti iskorišćena za nadzor saglasnosti sa pravilima područja sa ograničenim pristupom;  na primer, omogućavanje pristupa vozilima koja imaju ovlašćenje da se parkiraju unutar obezbeđene zone. Napredniji pristup može da uključi tehnologiju za dvostruku identifikaciju – registarske tablice i prepoznavanje lica vozača – u cilju dodavanja još jednog sloja bezbednosti.

Video sistemi sa detekcijom nelegalnog parkinga mogu da definišu zonu zabranjenu za parkiranje u školi. Ukoliko bilo koje vozilo uđe u to područje, kamera će biti aktivirana kako bi prikupila dokaze. Prave se fotografije nelegalno parkiranih vozila, a sistem dostavlja podatke o tome kada i gde se prekršaj dogodio, broju tablica i tipu prekršaja.

Slučaj upotrebe: Kontrola „samo za autobuse“ i zabranjenih područja

Saobraćajne kamere sa tehnologijom dubokog učenja mogu da identifikuju i klasifikuju vozila; to omogućava pravljenje razlike između malih i velikih vozila, čak i detektovanje brenda, modela i boje. Na primer, moguće je napraviti razliku između automobila i autobusa, za područja gde su dozvoljeni samo autobusi. Trenutno su takve kamere standardno raspoređene po javnim ulicama i autoputevima, ali sposobnost postoji.

Sistem  takođe može da pravi fotografije i beleži podatke alarma ukoliko se vozilo kreće u suprotnom smeru od dozvoljenog.

Slučaj upotrebe: Prepoznavanje lica na školskim ulazima

Prepoznavanje lica može biti korišćeno na školskim ulazima i kapijama sa ciljem poboljšanja bezbednosti studenata i osoblja, kao i za potrebe identifikacije poznatih osumnjičenih koji pokušaju da pristupe ustanovi. „Alarm za crnu listu“ generiše obaveštenje ukoliko se pojavi poznati osumnjičeni.

Jasnost je presudna kada se radi o prepoznavanju lica, a kamere koje nude širok dinamički opseg (WDR) su sposobne da prevaziđu izazove kao što su pozadinsko osvetljenje na svetlom danu kada je svetlost iza osobe koja prilazi većeg intenziteta od ambijentalnog osvetljenja unutar objekta.

Sistemi za prepoznavanje lica takođemogu biti korišćeni unutar školskih zgrada. Terminal za prepoznavanje lica instaliran na ulazu u zgradu kampusa ili biblioteke može biti konfigurisan tako da samo registrovani studenti i osoblje  imaju pristup zgradama.

Kamere za brojanje ljudi mogu  biti korišćene u menzama i bibliotekama kako bi pružale dnevni ili mesečni izveštaj o saobraćaju i kako bi pomogle u boljoj identifikaciji najvećih gužvi i pri boljoj organizaciji posla.

Jedinstveno rešenje ima višestruku primenu

Materijalom sa svih kamera se može upravljati,  materijal se može pregledati i skladištiti unutar autorizovanog sigurnosnog centra , lociranog bilo na kampusu ili centralnoj lokaciji koja kombinuje signale kamera sa većeg broja kampusa unutar školskog okruga, na primer. U suštini, sigurnosno osoblje može da pristupi podacima nadzora na veći broj načina, preko desktop ili laptop računara, ili mobilnog uređaja. Ovakva fleksibilnost čini posao sigurnosnog osoblja lakšim. Policija na kampusu ili drugo nadležno lice može da pregleda video na mobilnom uređaju dok patrolira kampusom.

Često sistemi za video nadzor u školama nisu kontrolisani. Školsko bezbednosno osoblje ima prečeg posla od sedenja ispred monitora, pa je teško operaterima da ostanu u pripravnosti  za detaljne opise incidenata koji se ispisuju na ekranu. Naporno i sklono greškama, ručno praćenje na monitoru sada može biti zamenjeno inteligentnijim sistemima koji podiže uzbunu samo kada nešto zaista postoji.

Odbrambena linija za sigurnije obrazovno okruženje

Sistemi za maksimizaciju školskog nadzora i bezbednosti uključuju posvećene, kamere visokih performansi za beleženje događaja, ugrađeni mrežni video snimač za beleženje događaja i skladištenje i centralizovana platforma za upravljanje video sadržajem kako bi objedinila sistem. AI i „deep learning“ tehnologije automatizuju sigurnosne procese i pružaju korisne informacije u realnom vremenu koje se pružaju izvan video zapisa. Postavljanje ovih tehnologija na perimetru može da promoviše bolju sigurnost širom kampusa, zaustavljajući opasnost na pragu obrazovnog okruženja.

O Hikvision-u

Hikvision je vodeći svetski snabdevač sigurnosnih proizvoda i usluga. Upošljavajući veliki broj veoma veštih R&D radnika, Hikvision proizvodi širok spektar naprednih proizvoda i rešenja za veliki raspon vertikalnih tržišta. Pored sigurnosne industrije, Hikvision proširuje svoj doseg na pametnu kućnu tehnologiju, industrijsku automatizaciju i automobilsku elektronsku industriju kako bi ostvarili svoju dugoročnu viziju. Hikvision proizvodi takođe pružaju moćnu poslovnu inteligenciju za krajnje korisnike, što može da osposobi efikasnije operacije i veći komercijalni uspeh. Posvećeni najvišem kvalitetu i sigurnosti proizvoda, Hikvision ohrabruje partnere da iskoriste prednost brojnih resursa iz oblasti sajberbezbednosti koje Hikvision nudi, uključujući Hikvision Cybersecurity Centre. Za više informacija, posetite nas na www.hikvision.com.